ว่าด้วยเรื่อง AI หรือที่เรียกกันว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ข้าขอเดาว่าเอ็งคงได้ยินกันบ่อยใช่มั้ย? แล้วคำว่า “Algorithm” ที่แทรกตัวอยู่ในคำว่า AI Algorithm นี่มันคืออะไรล่ะ? จริงๆ มันไม่ได้ยากหรือน่ากลัวเลย ข้าจะเล่าให้เอ็งฟังแบบชาวบ้านๆ เอ็งจะได้เข้าใจแบบลึกซึ้งแต่ไม่ปวดหัว
Algorithm คืออะไร?
ก่อนจะพูดถึง AI Algorithm ข้าขอเกริ่นถึงคำว่า “Algorithm” ก่อนนะ มันคือชุดคำสั่งหรือกระบวนการที่บอกคอมพิวเตอร์ว่าต้องทำอะไรในลำดับไหน เอ็งลองนึกภาพดูนะ ถ้าข้าให้สูตรทำข้าวผัดหมู เอ็งก็จะได้รู้ว่าต้องตั้งกระทะ ใส่น้ำมัน ผัดหมู ใส่ข้าว และปรุงรสตามลำดับ นั่นแหละคือ Algorithm ในรูปแบบการทำอาหาร
แต่ถ้าเป็นในโลกของคอมพิวเตอร์ Algorithm ก็เหมือนกับสูตรหรือขั้นตอนที่ใช้แก้ปัญหาหรือทำงานต่างๆ เช่น การค้นหาไฟล์ การจัดเรียงข้อมูล หรือแม้กระทั่งการเล่นเกม ถ้าไม่มี Algorithm คอมพิวเตอร์ก็เหมือนกับคนที่ไม่มีแผน มันจะทำงานมั่วไปหมด
AI Algorithm คืออะไร?
เอ็งพอจะเข้าใจคำว่า Algorithm แล้วใช่มั้ย? ทีนี้พอเราพูดถึง AI Algorithm มันก็คือชุดคำสั่งที่ออกแบบมาให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ เอ็งลองจินตนาการว่าเรามีเครื่องจักรที่ฉลาดมาก แต่มันจะฉลาดได้ต้องมีสมอง มีกระบวนการคิด ซึ่งสมองนี้แหละคือ Algorithm ที่ถูกพัฒนาให้เรียนรู้ข้อมูลจำนวนมากๆ และนำไปประมวลผล
พูดง่ายๆ AI Algorithm ก็คือสมองของ AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากเรียนรู้และพัฒนาให้มันตัดสินใจได้เหมือนคน เช่น การบอกว่าสินค้าไหนน่าซื้อ การวิเคราะห์ภาพถ่าย หรือแม้กระทั่งการให้คำแนะนำในแอปพลิเคชัน
การทำงานของ AI Algorithm
ข้าขอเล่าให้ฟังแบบนิทานนะ สมมติว่าเอ็งมีเด็กน้อยที่ไม่เคยเห็นแมวเลย เอ็งเอาภาพแมวให้ดูรูปแรก แล้วบอกว่า “นี่คือแมว” เด็กน้อยก็จะจำภาพนั้น พอเอ็งให้ดูภาพที่สองที่เป็นสุนัขแล้วบอกว่า “นี่ไม่ใช่แมว” เด็กก็จะเริ่มเปรียบเทียบข้อมูลว่าหน้าตาของแมวและสุนัขต่างกันยังไง
ทีนี้ถ้าเอ็งให้เด็กดูภาพเป็นพันๆ รูป พร้อมคำอธิบายว่ารูปไหนคือแมว รูปไหนไม่ใช่ เด็กก็จะเริ่มจับจุดได้ว่าลักษณะแบบไหนถึงจะเรียกว่าแมว การเรียนรู้แบบนี้แหละคือหลักการทำงานของ AI Algorithm โดยใช้ Machine Learning
AI Algorithm ทำงานแบบนี้:
- ป้อนข้อมูล: นำข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น รูปภาพ วิดีโอ หรือข้อความ มาให้ AI
- ฝึกฝน: ใช้ Algorithm เรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้าไป
- วิเคราะห์และปรับปรุง: AI จะปรับเปลี่ยนตัวเองให้ดีขึ้นเรื่อยๆ ตามข้อมูลที่ได้รับ
- ใช้งานจริง: เมื่อ AI เรียนรู้เพียงพอ มันก็จะสามารถวิเคราะห์หรือคาดการณ์สิ่งต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ
ตัวอย่างการใช้งาน AI Algorithm
เพื่อให้เอ็งเห็นภาพ ข้าขอเล่าตัวอย่างที่เราเห็นในชีวิตประจำวันนะ
- แนะนำสินค้าในร้านออนไลน์: เคยมั้ยที่เอ็งเข้าไปในร้านค้าออนไลน์ แล้วเว็บนั้นแนะนำสินค้าที่เอ็งน่าจะชอบ? นั่นเพราะ AI Algorithm วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของเอ็ง แล้วเลือกสินค้าให้ตรงใจที่สุด
- แอปพลิเคชันแปลภาษา: เอ็งเคยใช้ Google Translate มั้ย? การแปลที่ลื่นไหลขึ้นทุกวันมาจาก AI Algorithm ที่เรียนรู้การแปลจากข้อความนับล้านๆ ชิ้นทั่วโลก
- จดจำใบหน้าในโทรศัพท์: เอ็งใช้ระบบปลดล็อกด้วยใบหน้ามั้ย? นั่นแหละ AI Algorithm วิเคราะห์โครงหน้าของเอ็งจนสามารถแยกแยะได้ว่าเป็นเอ็งหรือไม่
- การแพทย์: ในวงการแพทย์ AI Algorithm ช่วยวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ ช่วยค้นหาเซลล์มะเร็ง หรือแม้กระทั่งคาดการณ์ผลการรักษา
ข้อดีของ AI Algorithm
1. ทำงานได้เร็วขึ้น: ในเรื่องที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก AI Algorithm ช่วยประหยัดเวลาได้เยอะ
2. แม่นยำมากขึ้น: เมื่อ AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ ผลลัพธ์ก็จะมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
3. ช่วยงานที่ซับซ้อน: ในงานที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหรือความพยายามเยอะ AI Algorithm สามารถเข้ามาช่วยแบ่งเบาได้
4. ใช้ได้หลากหลายอุตสาหกรรม: ตั้งแต่ธุรกิจ การแพทย์ การศึกษา ไปจนถึงความบันเทิง ทุกวงการสามารถนำ AI Algorithm ไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้
ข้อเสียของ AI Algorithm
1. ต้องการข้อมูลจำนวนมาก: การพัฒนา AI Algorithm ที่ดี ต้องการข้อมูลมหาศาล หากข้อมูลไม่เพียงพอ ผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่น่าเชื่อถือ
2. ใช้ทรัพยากรสูง: การฝึกฝน AI Algorithm ต้องการคอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูง ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายที่สูงตามไปด้วย
3. มีความซับซ้อน: แม้ข้าจะเล่าให้ฟังแบบง่ายๆ แต่ความเป็นจริง AI Algorithm มีโครงสร้างและการทำงานที่ซับซ้อน ซึ่งต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาและดูแล
สรุป
AI Algorithm ไม่ใช่แค่คำศัพท์ที่ซับซ้อน แต่เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังความฉลาดของ AI ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน เอ็งอาจไม่รู้ตัว แต่เมื่อเอ็งใช้แอปพลิเคชัน หรือซื้อของออนไลน์ เอ็งกำลังพึ่งพา AI Algorithm ที่ช่วยให้การทำงานรวดเร็วและแม่นยำขึ้น
ถ้าเอ็งสนใจศึกษาต่อ ข้าขอแนะนำให้เริ่มจากการทำความเข้าใจพื้นฐานเรื่อง Algorithm ก่อน แล้วค่อยเจาะลึกในเรื่อง Machine Learning และ Deep Learning เอ็งจะเห็นภาพรวมที่ชัดเจนขึ้น
ท้ายที่สุดนี้ ข้าหวังว่าเรื่องที่ข้าเล่ามาจะช่วยเปิดโลกใหม่ให้เอ็ง และทำให้เอ็งเข้าใจว่า AI Algorithm คืออะไร และสำคัญแค่ไหนในยุคนี้