เอ็งเคยได้ยินคำว่า Machine Learning ใช่มั้ย? ข้าว่ามันฟังดูไฮเทคมากใช่ปะ? แต่จริงๆ แล้วมันไม่ได้ยากขนาดนั้นนะ ข้าจะเล่าให้เอ็งฟังแบบง่ายๆ ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาที เอ็งก็เข้าใจเอง
Machine Learning หมายถึงอะไร?
ลองนึกภาพแบบนี้นะ เอ็งมีเครื่องจักรที่ฉลาดมาก แล้วข้าอยากให้มันสามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้เองโดยไม่ต้องบอกทีละคำสั่ง ทีนี้เอ็งคงสงสัยว่า “มันเรียนรู้ได้ยังไง?” ง่ายๆ เลย Machine Learning คือกระบวนการที่ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลที่มี โดยใช้ “แบบจำลอง” หรือ “โมเดล” มาช่วยให้คอมพิวเตอร์นั้นสามารถทำนายหรือแก้ปัญหาได้
พูดง่ายๆ Machine Learning คือการสอนคอมพิวเตอร์ให้คิดและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยชี้บอกทุกขั้นตอน เอ็งเห็นมั้ยล่ะว่ามันไม่ซับซ้อนเลย
Machine Learning ทำงานยังไง?
สมมติว่าเอ็งมีเด็กน้อยที่ไม่เคยเห็นลูกแอปเปิ้ลมาก่อน เอ็งก็หยิบลูกแอปเปิ้ลให้ดู แล้วบอกว่า “นี่คือลูกแอปเปิ้ล” จากนั้นก็เอาส้มให้ดูแล้วบอกว่า “นี่ไม่ใช่ลูกแอปเปิ้ล” ทีนี้ถ้าเอ็งทำแบบนี้ซ้ำๆ เด็กจะเริ่มจับจุดได้ว่าอะไรคือแอปเปิ้ล และอะไรไม่ใช่
ใน Machine Learning ก็เหมือนกัน มันเริ่มจาก:
- การป้อนข้อมูล: นำข้อมูลเข้าไปในระบบ เช่น รูปแอปเปิ้ล รูปส้ม
- การสร้างแบบจำลอง: ให้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ เพื่อค้นหาแพทเทิร์นหรือรูปแบบที่ซ่อนอยู่
- การฝึกฝน: ระบบจะเรียนรู้จากข้อมูลเรื่อยๆ จนมันสามารถตัดสินใจเองได้ว่า รูปไหนคือแอปเปิ้ล รูปไหนไม่ใช่
- การทำนาย: เมื่อได้ข้อมูลใหม่เข้ามา ระบบก็จะสามารถทำนายได้ทันทีโดยไม่ต้องให้คนคอยบอกอีก
ตัวอย่าง Machine Learning ในชีวิตประจำวัน
เอ็งอาจจะสงสัยว่าในชีวิตจริง Machine Learning มีประโยชน์ยังไง งั้นข้าจะเล่าให้ฟัง
- ระบบแนะนำสินค้าในร้านออนไลน์: เคยมั้ยที่เอ็งเข้าเว็บไซต์ขายของ แล้วมันแนะนำสินค้าให้ตรงกับที่เอ็งชอบ นั่นแหละ Machine Learning ทำงานอยู่เบื้องหลัง มันวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของเอ็ง แล้วแนะนำสินค้าที่เอ็งอาจสนใจ
- แอปพลิเคชันแปลภาษา: เอ็งเคยใช้ Google Translate มั้ย? Machine Learning นี่แหละที่ช่วยให้การแปลลื่นไหลขึ้นทุกวัน เพราะมันเรียนรู้จากตัวอย่างการแปลทั่วโลก
- ระบบจดจำใบหน้า: เอ็งเคยปลดล็อกโทรศัพท์ด้วยใบหน้ามั้ย? นั่นก็ Machine Learning ที่วิเคราะห์โครงหน้าเอ็งจนสามารถแยกแยะได้ว่าเป็นเอ็งจริงๆ
- การวินิจฉัยทางการแพทย์: Machine Learning ช่วยให้แพทย์สามารถวิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ หรือวินิจฉัยโรคได้แม่นยำยิ่งขึ้น
Machine Learning ต่างจาก AI ทั่วไปยังไง?
AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ เป็นคำที่กว้างกว่า มันหมายถึงการที่เครื่องจักรสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้เหมือนมนุษย์ เช่น การพูด การคิด การวิเคราะห์ แต่ Machine Learning คือหนึ่งในวิธีที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้น
พูดง่ายๆ Machine Learning คือส่วนหนึ่งของ AI มันคือเทคนิคหรือกระบวนการที่ช่วยให้ AI เรียนรู้และทำงานได้ดีขึ้น
Machine Learning มีประเภทอะไรบ้าง?
ขอเล่าแบบง่ายๆ Machine Learning มี 3 ประเภทหลักๆ นะ
- การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning): เอ็งบอกคอมพิวเตอร์ว่าข้อมูลไหนเป็นอะไร เช่น รูปนี้คือลูกแอปเปิ้ล รูปนี้ไม่ใช่ มันก็จะเรียนรู้จากข้อมูลที่เราป้อนให้
- การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning): เอ็งไม่ต้องบอกมันว่าข้อมูลไหนคืออะไร มันจะวิเคราะห์เองว่าอะไรคล้ายกัน อะไรต่างกัน เช่น การจัดกลุ่มสินค้าโดยดูจากพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning): เอ็งให้ระบบลองผิดลองถูก แล้วให้รางวัลเมื่อมันทำถูก มันก็จะเรียนรู้เองเรื่อยๆ
ข้อดีของ Machine Learning
- ช่วยประหยัดเวลา: ในเรื่องที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล Machine Learning ช่วยประหยัดเวลาได้มาก
- เพิ่มความแม่นยำ: เมื่อระบบได้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ ผลลัพธ์จะมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ
- ใช้งานได้หลากหลาย: ไม่ว่าจะเป็นในธุรกิจ การแพทย์ การศึกษา หรือแม้แต่ความบันเทิง ทุกวงการสามารถนำ Machine Learning ไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้
ข้อเสียของ Machine Learning
- ต้องการข้อมูลจำนวนมาก: การพัฒนา Machine Learning ที่ดีต้องการข้อมูลมหาศาล ถ้าข้อมูลน้อย ผลลัพธ์อาจไม่แม่นยำ
- ต้องใช้ทรัพยากรสูง: การฝึกโมเดล Machine Learning ต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูง ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายที่สูงตามไปด้วย
- อาจเกิดข้อผิดพลาด: หากข้อมูลที่ป้อนเข้าไปไม่ถูกต้อง หรือมีอคติในข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้อาจมีปัญหาได้
สรุป
Machine Learning หมายถึงกระบวนการที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล และทำการตัดสินใจเองได้โดยไม่ต้องบอกทีละขั้นตอน ในชีวิตประจำวันของเอ็ง ข้าคิดว่า Machine Learning ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นการซื้อของออนไลน์ การแปลภาษา หรือแม้แต่การใช้แอปพลิเคชันในสมาร์ทโฟน
ท้ายที่สุดนี้ ข้าหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้เอ็งเข้าใจว่า Machine Learning หมายถึงอะไร และเห็นภาพชัดเจนขึ้น แล้วถ้าเอ็งอยากรู้เรื่องอะไรอีก ข้าพร้อมเล่าให้ฟังเสมอ!